[发明专利]基于PSO-NARX的涡轴发动机稳态模型辨识方法在审
| 申请号： | 202010531659.5 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111651940A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 董庆;李本威;闫思齐;钱仁军;周鹏宇;韦祥;王永华 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 264001 山东省烟*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 基于PSO‑NARX的涡轴发动机稳态模型辨识方法，本发明公开了一种基于PSO‑NARX网络的涡轴发动机稳态模型辨识方法。其特点是用粒子群优化算法(PSO)优化NARX网络的特征参数，采用模型预测输出与目标输出的均方误差作为粒子的适应度函数，以提升对NARX网络的优化效果。将PSO‑NARX网络应用于某型涡轴发动机稳态模型的辨识，并与反向传播(BP)神经网络和NARX网络对比，可得PSO‑NARX网络辨识的某型涡轴发动机稳态模型精度更高，能够满足实际应用的精度需求，方法表现出更好的收敛效果。本发明能较好的解决涡轴发动机稳态建立模型复杂、困难且精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pso narx 发动机 稳态 模型 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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