[发明专利]一种基于网站特征的贷款类诈骗网站的识别方法在审
| 申请号： | 202010532225.7 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111680220A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 马敏燕;沈颖彦;张震;陈形;王蓓;陈浏天;胡少杰;陈恒超;仇晨悦;季莹莹;马骏野 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/126;H04L29/12 |
| 代理公司： | 北京金蓄专利代理有限公司 11544 | 代理人： | 许秀惠 |
| 地址： | 310009 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于网站特征的贷款类诈骗网站的识别方法，包括：识别IP归属地，并筛选出IP地址为非中国大陆的网站；对筛选出的网站的HTML进行解析，提取手机端网页特征，筛选出手机端的网站；在筛选出的手机端的网站中再筛选出有中文编码的网站；对筛选出有中文编码的网站的文案字符进行分词；利用关键词库，对分词的结果进行聚类，计算命中词汇的权重；筛选出权重较高的网站。针对同类型不同网站的共同特征，针对贷款类诈骗网站，本发明形成了成熟的识别模型，可以快速、准确、有效的从大量网站中识别出贷款类诈骗网站，主动发现可能让网民蒙受损失的贷款类诈骗网站，为充分、及时的打击贷款类网络诈骗提供有效的支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网站 特征 贷款 诈骗 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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