[发明专利]一种基于模型故障树自动生成的系统安全性评估方法在审

专利信息
申请号: 202010532342.3 申请日: 2020-06-11
公开(公告)号: CN111709133A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 胡军;展万里 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F8/41;G06F119/02
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 上官凤栖
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于模型故障树自动生成的系统安全性评估方法,包括如下步骤:步骤1:根据系统的功能性需求建立AltaRica3.0模型,并扁平化为GTS模型;步骤2:将GTS模型划分为一个或多个独立GTS和独立断言;步骤3:生成各独立GTS的可达性图;步骤4:编译可达性图生成布尔公式;步骤5:断言传播生成故障树;步骤6:根据生成的故障树,对系统安全性进行评估。本发明提供了一种基于该语言的模型自动化生成故障树的方法,该方法经过冗余多重优化和模型层次划分结构化,大大降低了往日获取故障树的错误率和繁琐程度,能够更加快速精准地评估系统的安全性。
搜索关键词: 一种 基于 模型 故障 自动 生成 系统 安全性 评估 方法
【主权项】:
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