[发明专利]卫星降水空间降尺度最优回归窗口筛选方法与装置在审
| 申请号： | 202010532747.7 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111695088A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 陈求稳;陈诚;覃宾妮;张建云;何梦男;何欣霞;李港 | 申请（专利权）人： | 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 210029 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卫星降水空间降尺度最优回归窗口筛选方法与装置，该方法包括：获取第一空间分辨率的数字高程数据和归一化植被指数数据作为自变量，并重采样到第二空间分辨率，获取第二空间分辨率的卫星降水数据作为因变量；根据第二空间分辨率的自变量和因变量，构建全局窗口、局部窗口和逐象元变化局部窗口三种回归模型，筛选最优的局域窗口和最优的逐象元变化局域窗口；根据回归模型和第一空间分辨率的自变量数据，获得三种典型回归窗口下的第一空间分辨率的降水预测数据，通过实测雨量站点降水数据进行验证，确定最优的回归窗口。该方法能够有效筛选卫星降水降尺度的最优回归窗口，方法简单易操作，且预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 卫星 降水 空间 尺度 最优 回归 窗口 筛选 方法 装置 | ||
【主权项】：
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