[发明专利]一种基于多尺度的Retinex和改进VGGNet网络的手势图像检索方法有效
| 申请号： | 202010532767.4 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111695508B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 谢武;贾清玉;刘满意;强保华;崔梦银;瞿元昊 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/583;G06F16/55 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 陆梦云 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度的Retinex和改进VGGNet网络的手势图像检索方法，该方法通过多尺度的Retinex方法对手势数据图像进行增强后，对采用深度学习方法对模型进行训练。当手势图像检索模型训练好之后，将最后一个FC层提取到的特征作为图像的特征表示参与手势图像检索任务，并改进的VGGNet的多分支网络结构中引入哈希层，模型的输入为手势图像和类别标签，类别标签作为监督信息学习图像特征，每个分支学习不同的标签信息，经过全连接层将之前两个分支学习到的特征进行融合，得到非线性组合特征，然后经过哈希层将得到低维度的哈希特征，再经过哈希层得到二进制哈希吗，最后将二进制哈希码作为特征向量来进行手势检索。在保证准确率的前提下，提高手势检索的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 retinex 改进 vggnet 网络 手势 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于桂林电子科技大学，未经桂林电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010532767.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
