[发明专利]基于FA-LSSVM模型预测高含硫气藏中硫溶解度的方法在审
| 申请号： | 202010533053.5 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111681719A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 卞小强;郭黎明 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/30;G06N20/10;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于FA‑LSSVM模型预测高含硫气藏中硫溶解度的方法，利用萤火虫算法(FA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)模型中的罚参数γ和核函数宽度σ |
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| 搜索关键词： | 基于 fa lssvm 模型 预测 高含硫气藏中硫 溶解度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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