[发明专利]海量数据驱动下台区线损率异常时段智能辨识及预警方法有效
| 申请号： | 202010533154.2 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111696003B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 陈光宇;张仰飞;吴文龙;郝思鹏;刘海涛;曹吴彧 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了海量数据驱动下台区线损率异常时段智能辨识及预警方法，从台区线损率异常时段智能辨识及预警分析的实际应用出发，对台区线损率数据进行分析，计算异常线损率的持续时间，同时通过考虑用户用电量和台区线损率重合度的特性，建立隶属度函数，从而找出异常关联用户，并给出线损率异常的预警信息。本发明能很好地解决海量数据下辨识台区线损率异常时段和异常预警的问题，提高判断线损率异常的准确性和效率，有利于改善配电台区中线损率异常判断不及时以及排查困难的实际问题。本发明能够进行台区线损率异常自动预警和快速定位，提高判断线损率异常的准确性和效率，有利于改善配电台区中线损率异常判断不及时以及排查困难的实际问题。 | ||
| 搜索关键词： | 海量 数据 驱动 下台 区线损率 异常 时段 智能 辨识 预警 方法 | ||
【主权项】：
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