[发明专利]一种基于局部线性嵌入和极限学习机的隐匿虚假数据注入攻击检测方法在审
| 申请号： | 202010533228.2 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111783845A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 郭方洪;易新伟;张文安;张丹 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/06 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于局部线性嵌入和极限学习机的隐匿虚假数据注入攻击检测方法，先获取电网系统的测量信息，将测量信息作为训练样本，其中包括正常样本和被攻击样本，再确定近邻点个数K值大小和降维后的特征维数，通过计算样本点的重构权值矩阵，将样本点映射嵌入到低维空间，再训练极限学习机，最后将新的测量样本降维处理，作为极限学习机检测模型的输入，得到检测结果。本发明能够有效的检测隐匿虚假数据注入攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 线性 嵌入 极限 学习机 隐匿 虚假 数据 注入 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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