[发明专利]一种基于强化学习的自动刀具补偿方法在审
| 申请号： | 202010533272.3 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111633469A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 范怡菱;王昊;李晨阳 | 申请（专利权）人： | 深圳市彼络科技有限公司 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09;B23Q17/22;B23Q15/22 |
| 代理公司： | 广东中禾共赢知识产权代理事务所(普通合伙) 44699 | 代理人： | 陈欢 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的自动刀具补偿方法，包括如下步骤：S1、设置机床的监控系统；S2、所述监控系统获取机床的初始状态；S3、所述监控系统将初始状态输入强化学习模型，并得到推荐动作；S4、机床根据推荐动作做出对应的操作步骤；S5、机床的操作步骤完成后，监控系统又得到机床的反馈状态；S6、监控系统将反馈状态再输入强化学习模型，强化学习模型进行自我迭代优化。本发明能非监督地智能优化刀具加工参数，对刀具的损耗进行智能补偿，减少人工经验的依赖，提高刀具补偿的实时性，生产效率非常高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 自动 刀具 补偿 方法 | ||
【主权项】：
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