[发明专利]一种复杂场景下安全帽识别方法有效
| 申请号： | 202010533484.1 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111680682B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 孙晓明;张微风;吴晨旭;徐凯歌;于晓洋;吴海滨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/50;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/771;G06T7/194;G06T7/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明一种复杂场景下安全帽识别方法属于目标检测技术领域；该方法首先基于运动目标前景背景特征实现人体区域初定位，然后利用人体比例对安全帽区域进行定位，再融合HOG和HOF特征进行安全帽识别；通过改进待检测图像前景目标区域与邻域背景区域两像素分布直方图余弦相似度及欧式距离来检测并消除鬼影区域；通过改进HOG和HOF算法与重心级联实现SVM快速分类；该方法包含了基于运动目标鬼影的消除以及基于HOG和HOF的信息融合与重心相结合的目标识别方法。实验证明，该方法不仅能够缩短目标识别时间，提高目标识别率，适用于复杂背景下的目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 场景 安全帽 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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