[发明专利]一种应用于无线传感器网络的深度压缩感知图像重构方法有效

专利信息
申请号: 202010533495.X 申请日: 2020-06-16
公开(公告)号: CN111681156B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 孙桂玲;郑博文;任向南;李雨冉 申请(专利权)人: 南开大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06T5/00;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300071*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种应用于无线传感器网络的深度压缩感知图像重构方法。本发明属于信号处理技术领域,具体涉及一种应用于无线传感器网络的农作物图像重构方法。本发明深入发掘农业物联网中农作物图像相似性,提出了一种基于生成模型的深度压缩感知农作物图像重构方法。该方法同时利用了农作物图像的稀疏性与低秩性,以及实际应用中图像的单一性,结合深度卷积生成对抗模型,利用随机梯度下降法对无线传感器网络中图像的重构问题进行求解。深度压缩感知模型与传统方法相比,可以更有效地构建出图像的低维表示。实验结果表明,本发明提出的深度压缩感知图像重构方法与现有方法相比,可以有效提升无线传感器网络中农作物图像的重构效果。
搜索关键词: 一种 应用于 无线 传感器 网络 深度 压缩 感知 图像 方法
【主权项】:
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