[发明专利]保护隐私的模型训练方法和装置、数据处理方法、服务器在审
申请号: | 202010533506.4 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111490995A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 李翰林 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L9/08;G06F21/62;G06F21/60;H03M7/30 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 周达;阚传猛 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本说明书提供了保护隐私的模型训练方法和装置、数据处理方法、服务器。在一个实施例中,基于保护隐私的模型训练方法,第一服务器、第二服务器可以分别对各自所拥有的第一特征数据、第二特征数据先进行矩阵压缩,再对压缩后的特征数据进行加密处理,得到数据量相对较小、安全性较高的处理后的特征数据,并将上述处理后的特征数据发送至第三服务器;由于处理后的特征数据的数据量较小,第三服务器可以在安全等级较高的可信执行环境中,直接根据上述处理后的第一特征数据、处理后的第二特征数据进行相应的模型训练,从而可以减少数据处理量,能够在可信执行环境中高效、安全地进行模型训练,保护双方的数据隐私,降低了训练数据遭到泄漏的风险。 | ||
搜索关键词: | 保护 隐私 模型 训练 方法 装置 数据处理 服务器 | ||
【主权项】:
暂无信息
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