[发明专利]在保留语义的同时对稀疏标注的文本文档的分类在审
| 申请号： | 202010533649.5 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN112084327A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | J.J.托马斯;A.E.佩特罗夫;王婉婷;M.阿拉德 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用于训练神经网络的方法、系统和计算机程序产品，所述方法包括：接收包含标注的部分和未标注的部分的文本语料库；从文本语料库中提取局部n元语法特征以及局部n元语法特征的序列；使用卷积层根据局部n元语法特征处理文本语料库，以确定被配置以保留局部n元语法特征的序列的胶囊的胶囊参数；使用胶囊参数执行胶囊之间的前向动态路由，以提取文本语料库的多个全局特征；以及使用长短期存储器层根据全局特征处理文本语料库，以从文本语料库提取多个全局顺序文本依赖关系，其中，根据局部n元语法特征、胶囊参数、全局特征和全局顺序文本依赖关系更新神经网络的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 保留 语义 同时 稀疏 标注 文本 文档 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
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