[发明专利]一种多特征融合的安全帽跟踪算法在审
| 申请号： | 202010533776.5 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111695577A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 孙晓明;吴晨旭;张微风;王森;于晓洋;吴海滨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06T5/40;G06T7/246;G06T7/40;G06T7/90 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明一种多特征融合的安全帽跟踪算法属于安全帽图像目标跟踪领域；该方法首先获取初始帧图像A中目标安全帽信息及下一帧图像B中候选安全帽信息，并分别使用空间颜色直方图和LBP统计直方图描述目标及候选安全帽；然后分别在空间与纹理特征下对下一帧图像B中候选安全帽与初始帧图像A中目标安全帽进行相似性度量，进行多次向量迭代获取最优候选安全帽位置；之后进行多特征加权融合获取下一帧图像B中安全帽的位置；最后将图像B的处理结果作为后一帧图像C的目标安全帽位置，重复之前操作，实现对运动目标安全帽的跟踪。实验证明，该算法能够在背景颜色与目标安全帽颜色相近时克服干扰，实现对目标安全帽的跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 安全帽 跟踪 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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