[发明专利]一种基于自编码器的零样本图像识别算法及系统

摘要

本发明涉及一种图像识别的技术领域，揭露了一种基于自编码器的零样本图像识别算法及系统，算法包括：使用预训练的Arc‑SENet网络提取源域中已知类样本的特征向量；利用预设的自编码器在源域中学习出源域的投影矩阵和解码投影矩阵；在目标域使用预设的自编码器将未知样本的属性投影到特征空间；将源域的自编码器和目标域的编码器关联起来，通过迭代计算得到目标域中未知类样本的属性矩阵和特征矩阵；分别利用正向标签预测和反向标签预测两种方式对未知样本进行标签预测，若两种方式得到标签结果相同，则所得标签即为图像样本识别结果。本发明还提出一种基于自编码器的零样本图像识别算法的系统。本发明实现了对图像的识别。