[发明专利]一种基于NLP大数据的安全生产风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于NLP大数据的安全生产风险评估方法，第一步对语料库按段落清洗、去掉数字和特殊字符；第二步根据预定义的分词算法进行分词和段落为单元对每个词计算输入向量V‑input；第三步采用人工神经网络获取隐藏层神经元数值；第四步计算每一个词的神经网络输出；第五步为通过SoftMax计算每个词输出概率值；第六步为输出数值比对，如果不满足则通过代价函数和梯度函数调整学习权重。第七步为反复循环第一步和第六步完成训练。最后根据特征词向量距离和词频获取该风险特征词的权重值作为风险评估的输入。本发明通过已知事故的描述数据来获取风险的关联特征词，得到相关的风险因子或风险源增加安全生产风险数据源输入，提升了安全生产风险评估可靠性。