[发明专利]一种流程生产装备运行状态的智能监测方法与系统有效
| 申请号： | 202010534144.0 | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111723857B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 黄科科;阳春华;梁慧平;李繁飙;李勇刚;桂卫华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/903;G06F17/16 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种流程生产装备运行状态的智能监测方法及系统，其中方法包括：获取流程生产装备分别两种生产条件的各模态下运行得到的数据，分别作为源域数据和目标数据；利用源域数据和目标数据构建目标函数进行迁移字典学习，得到的字典可以将源域和目标域映射到一个不变子空间中，在该子空间中消除了域间分布差异，从而使子空间的数据的外部条件信息被消除，同时公共的内部机理信息得以保留；利用OMP算法和核密度估计算法即可对在线监测数据进行监测。本发明的监测方法及系统具有强大的泛化能力，面对在线监测数据和历史训练数据服从不同分布时，仍可以取得准确的监测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 流程 生产 装备 运行 状态 智能 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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