[发明专利]尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统有效
| 申请号： | 202010534254.7 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111860153B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 冷清明;阳海鸥;江俊君 | 申请（专利权）人： | 九江学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/764;G06T3/40;G06T7/13;G06T7/41 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 林鹏 |
| 地址： | 332000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统，该方法包括：获取目标高光谱图像，并对所述目标高光谱图像进行主成分分析，得到主成分图像；获取所述目标高光谱图像中地表覆盖的类别数量，并将所述类别数量设置为区间下界；根据所述类别数量和所述主要成分图像计算区间上界，并将所述区间上界和所述区间下界形成尺度池；根据所述尺度池计算尺度判别指数，以得到多个尺度判别指数值，根据尺度判别指数值中最大尺度对目标高光谱图像进行超像素分割，根据超像素分割后的空间分布信息进行目标高光谱图像的分类。本发明实现了场景自适应的尺度选择过程，无需人工调参，能够选择适合场景特点的尺度，提高了高光谱图像分类的效率和场景鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 自适应 光谱 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于九江学院，未经九江学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010534254.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
