[发明专利]用于创建机器学习系统的方法、设备和计算机程序在审
| 申请号： | 202010534270.6 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN112085207A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | F.胡特尔;A.泽拉;T.埃尔斯肯;T.布洛克斯;T.赛基亚;Y.马拉奇 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 姬亚东;申屠伟进 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于创建机器学习系统的方法，包括以下步骤。根据第一成本函数（英语：loss function，损失函数）对第一参数集进行迭代优化，并且根据第二成本函数对第二参数集进行迭代优化。根据所述第一参数集确定所述第一成本函数的Hesse矩阵的特征值。当所述特征值之一大于可预给定的阈值时，中断所述优化。本发明还涉及一种计算机程序，一种用于执行该方法的设备以及一种机器可读存储元件，其上存储有所述计算机程序。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 创建 机器 学习 系统 方法 设备 计算机 程序 | ||
【主权项】：
暂无信息
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