[发明专利]一种学术链节点的智能识别方法有效
| 申请号： | 202010534572.3 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111666472B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 郑远攀;陈广玉;王泽宇;吴庆岗 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/33;G06F40/295 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种学术链节点的智能识别方法，其步骤为：首先，选择检索主题词，按照被引频次降序在科技文献数据库网站上爬取文献数据，得到文献列表链接以及施引文献列表链接；其次，抽取施引文献链接引用文献链接中的语句，并利用自然语言处理方法对语句进行三要素识别；最后，将完整的三要素保存为文献链接的节点信息，重复上述过程，得到文献列表链接中的所有文献链接的节点信息。本发明能够快速、有效地定位关键语句，避免了遍历全文，解决了学术链节点识别的实时性和效率问题，实现了学术链节点信息的结构化封装，为构建学术链数据库提供了通用方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 学术 节点 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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