[发明专利]图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202010534723.5 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111709891A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 张亮 | 申请（专利权）人： | 北京小米松果电子有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 | 代理人： | 白莹 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及介质，训练方法包括：通过拍摄设备采集多个样本图像组，获取每个样本图像组的感光度，并且根据感光度确定与每个样本图像组对应的噪声表征图像；确定每个样本图像组相关联的训练输入图像组和目标图像，每个训练输入图像组包括对应的样本图像组中全部或部分样本图像以及对应的噪声表征图像；构建多个训练对，每个训练对包括一个训练输入图像组和对应的目标图像；使用多个训练对，训练图像去噪模型，直至图像去噪模型收敛。本公开中，将图像的感光度信息作为图像去噪模型的训练输入数据的一部分，使图像去噪模型学习到更多维度的噪声信息，在图像去噪模型训练成功后，可以有效去除图像噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 模型 训练 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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