[发明专利]一种基于多目标优化的个性化推荐方法在审
| 申请号： | 202010535118.X | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111695039A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李慧;张舒;倪铖钢;张勇;杨玉;施珺;戴红伟 | 申请（专利权）人： | 江苏海洋大学;江苏省海洋资源开发研究院（连云港） |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 | 代理人： | 闫超良 |
| 地址： | 222000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了多目标优化技术领域的一种基于多目标优化的个性化推荐方法，包括如下步骤：用户聚类、优化目标的设置、个体编码和遗传算子，将个性化推荐任务建模为一个多目标优化问题，提出了一个通用的基于多目标优化的个性化推荐模型，以解决推荐系统在准确度、多样性和新颖性三个指标之间的平衡，具体采用了先聚类再计算的模式可以在有效降低计算复杂度，同时分组也能保证结果的准确性，并提出的基于MOEA的推荐方法仅一次运行即可同时为多个用户提供多个推荐，有效性高，可以提出更多样化但更准确的建议。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 优化 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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