[发明专利]一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法有效
| 申请号： | 202010535407.X | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111681197B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 雷涛;薛丁华;张肖;张栋 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人： | 强宏超 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法，包括以下步骤：(1)初始化参数；(2)获取差异图像；(3)利用自适应局部能量加权算法对步骤(2)的两幅信息互补的差异图像进行像素级融合得到新的差异图像；(4)采用聚类算法实现预分类；(5)以预分类结果为标签，利用DFF‑Siamese网络实现SAR图像变化区域的精准检测；本发明实现了SAR图像的无监督变化检测，将先验知识引入到深度卷积神经网络中，在Siamese网络中通过增加逐层差异性度量模块使特征挖掘更深入，有效提升了网络的学习能力，能够获得更为理想的变化检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 siamese 网络 结构 遥感 图像 监督 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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