[发明专利]一种基于深度神经网络的哭声检测方法和系统有效
| 申请号： | 202010535453.X | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111785300B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 刘艳芳;魏庆凯 | 申请（专利权）人： | 北京快鱼电子股份公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G10L25/18;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 岳凤羽 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的哭声检测方法和系统，属于声音检测系统；通过实时获取待检测环境的声音数据，再将声音数据输入到经过合成数据训练的深度神经网络模型中得到输出结果，最后根据输出结果得到是否检测到哭声的结论。实时的获取声音数据进行检测，能够及时发出警告；同时将获取的声音数据通过经过合成数据训练的深度神经网络模型，能够在不同的场景中检测到哭声，同时也能够将易混淆的声音区分出来。大大提高了检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 哭声 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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