[发明专利]一种材料性能预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010535731.1 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111695260B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 钱权;曾毅 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 冯静 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种材料性能预测方法及系统。本发明的方法利用注意力机制实现基于深度学习的方式对材料性能进行预测，克服传统材料研究方法需要结合专业的领域知识和历史经验，才能对特定的材料性能做出预测的技术缺陷。而且本发明通过构造多头注意力网络，采用动态权重的方式利用多头注意力网络对每个需要预测的性能指标的注意力网络进行训练，克服了在多任务学习中，任务间的损失函数权重容易分配不当，导致训练无法快速收敛的技术缺陷，提高了训练的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 材料 性能 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海大学，未经上海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010535731.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：载具
- 下一篇：多计算节点上CPU和内存的动态自适应功耗测量方法、系统及介质
