[发明专利]基于车流量预测的车联网双边拍卖式边缘计算迁移方法有效
| 申请号： | 202010535806.6 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN113611103B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 闫帅;林艳;李帆远;张一晋;束锋;邹骏 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;H04W4/44;H04W16/04;H04W16/22;G06Q30/08 |
| 代理公司： | 南京德铭知识产权代理事务所(普通合伙) 32362 | 代理人： | 娄嘉宁 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种新的基于车流量预测的车联网双边拍卖式边缘计算迁移方案。该方案首先需要收集道路中行驶车辆的特征信息，并统计当前周期内的车流量用以预测下一周期的车流量信息。然后，利用车辆特征信息和车流量预测信息完成车辆对计算资源需求的报价，进而可采用一种双边拍卖算法实现车载边缘计算服务器的计算资源分配，最后通过将车辆的计算任务卸载至分配的服务器完成边缘计算迁移过程。本发明与未考虑车流量信息的两种分配方案相比，更能够充分利用车联网中的计算资源，且能显著提升整个系统的边缘计算迁移效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 车流量 预测 联网 双边 拍卖 边缘 计算 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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