[发明专利]基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的聚类方法在审
| 申请号： | 202010536081.2 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111753894A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 舒振球;张云猛;翁宗慧;叶飞跃 | 申请（专利权）人： | 江苏理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 朱晓凯 |
| 地址： | 213011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的聚类方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：获取待聚类的样本数据；步骤二：针对待聚类样本构建其数据流形图的邻接矩阵和特征流形图的邻接矩阵；步骤三：通过数据流形图正则化项与特征流形图正则化项，得到基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的目标函数；步骤四：根据目标函数使用迭代加权的方法，设置迭代次数，对NMF中的系数矩阵与基矩阵进行迭代更新；步骤五：采用k‑means聚类算法对迭代更新后的数据样本进行聚类。利用几何结构信息量提高NMF的性能，采用EMD的度量方式更好地度量样本之间的距离。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 emd 度量 对偶 正则 化非负 矩阵 分解 方法 | ||
【主权项】：
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