[发明专利]一种基于改进混合算法的片上网络测试规划方法有效

专利信息
申请号: 202010536487.0 申请日: 2020-06-12
公开(公告)号: CN111695316B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 胡聪;信文雪;朱爱军;许川佩;梁志勋;黄喜军 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06F30/3308 分类号: G06F30/3308;G06F30/27;G06N3/006;G06F115/08
代理公司: 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 代理人: 陈跃琳
地址: 541004 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开一种基于改进混合算法的片上网络测试规划方法,先引入反向学习策略,以增加初始种群的多样性;再添加动态惯性权重w和交叉概率因子CR分别对粒子群算法(PSO)和差分学习算法(DE)进行改进,以增加种群的随机性与遍历性;后将改进粒子群算法与改进差分算法相结合,对NoC实施测试规划,以提高片上网络测试效率,降低测试成本和测试过程中产生的功耗。
搜索关键词: 一种 基于 改进 混合 算法 网络 测试 规划 方法
【主权项】:
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