[发明专利]基于单源SimRank精确解的好友推荐方法有效

专利信息
申请号: 202010536506.X 申请日: 2020-06-12
公开(公告)号: CN111506833B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 魏哲巍;王涵之;袁野;杜小勇;文继荣 申请(专利权)人: 中国人民大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F18/22
代理公司: 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 代理人: 张玉梅
地址: 100872 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于单源SimRank精确解的好友推荐方法,包括:将目标用户、用户及用户间的关系转换为图结构G;计算源节点vi关于图上所有节点的个性化佩奇排名,构成个性化佩奇排名向量计算图结构G上所有节点的不再相遇概率,形成不再相遇概率矩阵根据n维向量以及不再相遇概率矩阵计算关于源节点vi的SimRank相似度,得到n维向量重复执行L轮SimRank相似度的计算并对n维向量进行更新;找到n维向量所有维中值最大的t维对应的节点,将这t个节点对应的用户作为结果推荐给目标用户。本发明提供的基于单源SimRank精确解的好友推荐方法,可以保证在有效时间内得到大规模用户群体上的单源SimRank相似度的精确解,提高好友推荐功能的质量和效果。
搜索关键词: 基于 simrank 精确 好友 推荐 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民大学,未经中国人民大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010536506.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top