[发明专利]一种疫情影响下售电量精准预测方法在审
| 申请号： | 202010536579.9 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111859286A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 程宏亮;刘宏;张鹏飞;苟蛟龙;罗艺闯;蒋颖 | 申请（专利权）人： | 美林数据技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安毅联专利代理有限公司 61225 | 代理人： | 韩金明 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高新区软*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种疫情影响下售电量精准预测方法，包括：构造算法一，由自回归模型拟合售电量曲线，并利用LightGBM集成学习算法预测售电量；构造算法二，利用X13季节分解算法分解售电量曲线处理，以得到预测后的售电量曲线；对算法一的结果以及算法二的结果进行优化估计，得到正常情况下模型最优预测结果。构造算法三，利用均值法得到疫情持续期间的每天影响电量；构造算法四，利用Logistic生长曲线分别预测疫情病例人数和疫情影响时长，并利用综合评价熵权法计算得到每天疫情影响权重；利用算法三和算法四的结果，加权计算每天的疫情影响电量，进而计算整个疫情影响期间的影响电量总量。利用疫情影响的电量计算结果进行修正，得到最终的售电量精准预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疫情 影响 电量 精准 预测 方法 | ||
【主权项】：
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