[发明专利]用于模型训练和声音数据处理的方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202010537475.X | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111710327B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 熊俊峰;王洋;刘焱 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉;姚杰 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于模型训练和声音数据处理的方法、装置、设备和介质，涉及语音技术和深度学习领域。模型训练方法包括获取第一声音样本和第二声音样本，第一声音样本是通过采集一段时间内的原始声音所得到的数据，第二声音样本是通过采集针对原始声音的重放声音所得到的数据。该方法还包括确定第一声音样本的第一频域数据和第二声音样本的第二频域数据。该方法还包括以第二频域数据作为输入并以第一频域数据作为目标输出，训练用于还原原始声音的第一神经网络模型。通过该方法，可以从重放声音数据快速准确的获得原始声音数据，提高了声音转换处理的效率，改进了获得原始声音的便利性，并且利用该模型可以快速准确的确定数字攻击样本的物理攻击样本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 模型 训练 声音 数据处理 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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