[发明专利]基于正负样本采样比和模型微调的目标检测优化方法

摘要

本发明公开了一种基于正负样本采样比和模型微调的目标检测优化方法，包括以下步骤：步骤1)设计整体网络架构；步骤2)训练模型；步骤3)验证模型并采取不同的优化措施；步骤4)以固定正负样本比例注入负样本的优化措施；步骤5)对不同尺度目标检测的优化措施。本发明实施例针对深度学习方案构建的检测器存在的检测精度以及检测速度两方面做出了优化。在检测速度性能良好的单步网络SSD架构中引入FPN网络实现更高精度的多尺度检测效果。其后采用固定正负样本比例的方式注入更多类别的负样本，并针对不同尺度大小的目标进行相适应的固定网络参数和微调的措施，实现对于整体检测架构的优化。