[发明专利]自范例学习引导的单张影像超分辨率重构方法在审
| 申请号： | 202010537901.X | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111696167A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 刘秀萍;王程 | 申请（专利权）人： | 荆门汇易佳信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 448000 湖北省荆门市掇刀*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 发明提供的自范例学习引导的单张影像超分辨率重构方法，通过引入影像块的几何变换，扩大了内部类似影像块检索空间，使目标影像块在影像金字塔中能检索到更多类似度更高的影像块，使本发明算法得到的重构影像中高频细节信息更加充足，对影像内部纹理的重构效果更好；通过采用消逝点检测方法获取影像内部平面信息，在检索类似影像块的过程中利用影像的局部关联性约束检索区域，大幅减少了最近邻搜寻检索的计算量，提高了算法效率。本发明方法重构得到的影像质量相对现有技术的方法有大幅提高，对于图像内部纹理与边缘具有较高的恢复质量，重建图像的客观评价指标也有明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 范例 学习 引导 单张 影像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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