[发明专利]基于GSA优化BP神经网络的燃气轮机故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010537949.0 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111829786A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 茅大钧;涂雷;李伯勋;孙道万;钟帆 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G01M15/14 | 分类号： | G01M15/14;G01M15/02;G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GSA优化BP神经网络的燃气轮机故障诊断方法，包括以下步骤：1)根据燃气轮机运行的历史数据构建并训练基于BP神经网络的燃气轮机故障诊断模型，并获取BP神经网络的权值和阈值；2)对所有获得的BP神经网络的权值和阈值，将其作为GSA算法的粒子，采用GSA算法进行优化，得到最优的BP神经网络的权值和阈值；3)将最优的BP神经网络的权值和阈值代入BP神经网络中，实时获取燃气轮机运行数据作为输入，并完成燃气轮机的故障诊断。与现有技术相比，本发明具有考虑全面、诊断准确、实用性好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gsa 优化 bp 神经网络 燃气轮机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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