[发明专利]一种融合物品内在与外在特性的推荐方法在审
| 申请号： | 202010537969.8 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111915390A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 叶阳东;吴宾;梁慧丹;孙中川 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一个物品的功能特性(内在因素)和视觉信息(外在因素)不仅深刻影响着用户的消费行为，而且在不同领域其影响程度相差甚远。因此，在构建一个电子商务推荐系统时，物品的内在和外在因素应该被同时考虑。进一步，在不同领域中物品的不同特性对于用户购买决策的影响有所不同，为解决该问题，本发明公开了一种融合物品内在与外在特性的推荐方法。由于额外信息的融入，使得本发明中极富表达力的推荐方法在学习模型参数时，却面临着效率问题。为使得模型能够满足实际环境的需求，本发明公开了一种快速交替优化算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 物品 内在 外在 特性 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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