[发明专利]一种基于多智能体强化学习的车联网频谱共享方法在审
| 申请号： | 202010538089.2 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN113613207A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 黄煜梵;宫傲宇;李其越;范建存;林艳;张一晋;邹骏 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04W4/44 | 分类号： | H04W4/44;H04W4/46;H04W16/14;H04W16/22 |
| 代理公司： | 南京德铭知识产权代理事务所(普通合伙) 32362 | 代理人： | 娄嘉宁 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的车联网频谱共享方法，包括建立车联网系统模型，基于马尔科夫决策过程建立强化学习中观测空间、行为空间、奖励设定的基础模型，然后将系统模型中的车辆链路视为智能体，利用强化学习SAC(Soft Actor‑critic)思想设计频谱共享方法。本发明的设计方案能够以合作的方式实现车联网中车辆与车辆(Vehicle‑to‑Vehicle,V2V)链路和车联与路旁基础设施(Vehicle‑to‑Roadside Infrastructure,V2I)链路的频谱共享，保证最大化V2I链路的信道容量和性能和V2V链路载荷的成功传输概率性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 强化 学习 联网 频谱 共享 方法 | ||
【主权项】：
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