[发明专利]多模型联合学习的问题匹配方法及系统有效
| 申请号： | 202010538105.8 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111666397B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 吴仁守;缪庆亮;俞凯 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种多模型联合学习的问题匹配方法。该方法包括：建立基于编码的第一模型；建立基于交互的第二模型；建立第三模型，所述第三模型包括编码器、交互层、融合单元和分类器，其中，所述第三模型的编码器、交互层和分类器与所述第二模型的编码器、交互层和分类器相同且共享参数，所述融合单元对分别来自所述编码器和所述交互层的输出进行融合，融合时以所述交互层的输出为主，以所述编码器的输出为辅；对所述第一模型、所述第二模型、所述第三模型进行联合学习；利用学习后的所述第三模型对问题对进行匹配度预测。本发明实施例还提供一种多模型联合学习的问题匹配系统。本发明实施例提高预测准确度的同时，保持预测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 联合 学习 问题 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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