[发明专利]一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202010538153.7 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111738322B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张滨;冯原;韩树民;辛颖;苑鹏程;朱剑锋;林书妃;王晓迪;刘静伟;徐英博;文石磊;章宏武;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/75;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种物品表面缺陷的检测方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型，以识别确定缺陷种类；其中，缺陷检测模型为深度学习模型，包括至少两层特征提取网络；提取缺陷检测模型在识别过程中由至少一层特征提取网络输出的中级图像特征；将中级图像特征与预设中级图像特征库中的中级图像特征进行匹配；根据匹配结果对缺陷检测模型确定的缺陷种类进行校正。本申请实施例能够在对新增缺陷种类进行识别时，不需要更新缺陷检测模型，可直接通过预设中级图像特征库对其进行匹配，从而进一步提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 物品 表面 缺陷 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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