[发明专利]一种软件定义物联网自学习安全防御方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010539844.9 申请日: 2020-06-15
公开(公告)号: CN111669396B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 沈士根;刘建华;周海平;冯晟;胡珂立;赵利平 申请(专利权)人: 绍兴文理学院
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 代理人: 胡星驰
地址: 312000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种软件定义物联网自学习安全防御方法及系统。方法包括(1)嗅探获取软件定义物联网节点发送的包含于介质访问控制层和网络层之间的数据包;(2)进行网络安全特征提取并编码;(3)对网络安全特征值的编码进行聚类;(4)将每一类别与已知安全网络安全特征编码集合、以及已知风险网络安全特征值编码集合中的元素进行比对自动判定并更新;(5)对于未知网络安全特征编码,由网络安全专家组成员鉴定并更新。系统包括:嗅探模块、分析模块、检测防御模块、以及知识库;本发明有效减轻了物联网管理员的物联网节点配置管理工作,并且自动更新软件定义物联网安全防御系统,对软件定义物联网网络环境的动态变化实现自适应。
搜索关键词: 一种 软件 定义 联网 自学习 安全 防御 方法 系统
【主权项】:
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