[发明专利]一种基于CycleGAN与伪标签的目标检测自适应模型的构建方法有效
| 申请号： | 202010540046.8 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111882055B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘启和;杨红;周世杰;程红蓉;谭浩 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 钱成岑 |
| 地址： | 611731 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CycleGAN与伪标签的目标检测自适应模型的构建方法，包括：S1，源域数据集和目标域数据集预处理；S2，使用CycleGAN网络将源域数据集转换为接近目标域数据集的中间域数据集，并将中间域数据集输入Faster R‑CNN网络进行训练，得到初步域自适应模型Q；将目标域数据集重新输入到模型Q中，获得带伪标签的目标域数据集；S3，将中间域数据集与带伪标签的目标域数据集轮流输入模型Q进行迭代式地更新与优化，最终得到基于CycleGAN与伪标签的目标检测域自适应模型。本发明通过利用置信度改进Faster R‑CNN网络的目标检测总损失函数来训练得到的目标检测域自适应模型，能够解决两个域之间由于存在分布差异而导致目标检测出现域漂移的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cyclegan 标签 目标 检测 自适应 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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