[发明专利]超低频多普勒信号频率提取方法有效
| 申请号： | 202010540223.2 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111814578B | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 陈俊雹;王新猛;吴育宝 | 申请（专利权）人： | 南京森林警察学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G01S17/58 |
| 代理公司： | 南京锐恒专利代理事务所(普通合伙) 32506 | 代理人： | 刘佳伟 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了超低频多普勒信号频率提取方法，首先根据用户的需求确定其需要的目标参数，然后对特定的目标进行的相关多普勒信号数据进行采集和整合，并对采集到的数据进行时间序列和信号值序列分离。选择并构建模型是根据用户的需求和目标进行对神经网络模型的参数选择和构建，并完成模型训练和评估，对得到的模型进行评估得到可靠的模型。最后完成隔直及频域分析，利用傅里叶变换或时频分析方法具体提取所需多普勒频率。本发明用神经网络模型对有限采样的超低频(毫赫兹)多普勒信号进行精准函数生成，实时生成的新的易于进行频域分析的多普勒信号数据数据，从而很好地解决了有限采样超低频信号难以从频域提取其频率的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 低频 多普勒 信号 频率 提取 方法 | ||
【主权项】：
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