[发明专利]表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202010540227.0 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111693534B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 林书妃;朱剑锋;苑鹏程;张滨;韩树民;徐英博;冯原;辛颖;王晓迪;刘静伟;文石磊;章宏武;丁二锐 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了表面缺陷的检测方法、模型训练方法、装置、设备和介质，涉及人工智能计算机视觉、深度学习以及云计算领域，具体涉及图像识别技术。具体实现方案为：将待测物品表面图像输入缺陷检测模型进行缺陷检测，并获取缺陷检测模型输出的缺陷检测结果；根据缺陷检测结果，将确定为存在缺陷的缺陷物品表面图像输入图像判别模型，以对缺陷物品表面图像是否存在缺陷进行判别；其中，图像判别模型为已训练的生成对抗网络模型，生成对抗网络模型采用无缺陷的良品物品表面图像进行训练而得到；根据图像判别模型的判别结果调整缺陷物品表面图像的缺陷检测结果。本申请实施例能够有效降低待测物品表面图像的过杀率。 | ||
| 搜索关键词： | 表面 缺陷 检测 方法 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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