[发明专利]一种基于产品评论分析用户情感倾向的方法及系统在审
| 申请号： | 202010540470.2 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111695017A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 王洪添;叶秋萍;方亚东;徐宏伟;宋设;姚民伟 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F40/289;G06F40/205;G06Q50/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于产品评论分析用户情感倾向的方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，本方法的实现包括：定义爬虫工具，爬取产品评论，得到初始数据集；对初始数据集进行预处理；利用Text‑Rank算法对预处理后数据集进行关键词提取，并标记关键词的情感倾向；定义Bayesian LSTM训练模型和停止模型训练的训练停止函数，用大部分关键词训练Bayesian LSTM训练模型，得到情感倾向分析结果；将小部分关键词输入模型得到情感倾向分析结果，并与人为计算小部分关键词的情感倾向进行相似度比较，在相似度超过设定阈值时，模型通过验证并作为情感倾向预测模型，将剩余小部分关键词输入预测模型，预测分析产品评论的情感倾向。本发明通过获取产品评论得出用户对产品的情感倾向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 产品 评论 分析 用户 情感 倾向 方法 系统 | ||
【主权项】：
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