[发明专利]一种基于分频卷积的多频率和多尺度融合的自动化裂缝检测方法有效
| 申请号： | 202010540560.1 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111738324B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李冲;范衠;陈颖 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/0464;G01N21/88;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 周增元 |
| 地址： | 515000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于分频卷积的多频率和多尺度融合的自动化裂缝检测方法，所述方法包括：创建基于深度学习的道路裂缝图像的训练集和测试集；创建分频卷积模块和分频转置模块；创建多频率分层特征提取模块；利用训练集和测试集训练深度卷积深度神经网络；将深度卷积神经网络中多频率分层特征提取模块的结果叠加，并输出裂缝图像。本发明方法具有检测过程简单，检测效率高，劳动强度低，便于携带，可操作性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分频 卷积 频率 尺度 融合 自动化 裂缝 检测 方法 | ||
【主权项】：
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