[发明专利]物流车辆分类预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及物流技术领域，公开了一种物流车辆分类预测方法、装置、设备及存储介质，用于提高物流车辆分类预测的准确率，并提高物流车辆停靠站台的效率。物流车辆分类预测方法包括：获取物流车辆的训练图像数据集；采用预设的imagenet数据集对初始Resnet50网络模型进行预训练，得到resnet50网络模型文件；按照resnet50网络模型文件和训练图像数据集依次进行模型改进和微调训练，得到已训练的resnet50网络模型，已训练的resnet50网络模型包括卷积网络层、全局平均池化层和紧密连接层；获取物流车辆图像的测试图像数据集，并采用已训练的resnet50网络模型对测试图像数据集进行预测，得到预测结果集，预测结果集用于指示多个目标物流车辆是否已停靠站台。