[发明专利]一种基于强化学习的配电物联网智能决策方法有效
| 申请号： | 202010540833.2 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111654027B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 蒋超;单华;宋庆武;徐妍;蒋峰;李春鹏 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J13/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 210036 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的配电物联网智能决策方法，包括决策模型的构建方法和决策模型的应用方法，通过获取配电物联网的N个状态参数和状态参数对应的决策结果，构建样本集，将样本集输入到强化学习模型中，对强化学习模型进行训练，获取决策模型，引入数据流触发机制，采集配电物联网当前的状态参数，构成状态参数集，将状态参数集输入到决策模型中，获取当前的决策结果，将当前的决策结果发送至配电物联网的执行设备中，由执行设备对当前的决策结果进行执行；本发明提供的方法，解决了配电物联网自主感知与智能决策之间的耦合矛盾，用于配电物联网的智能决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 配电 联网 智能 决策 方法 | ||
【主权项】：
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