[发明专利]一种采样框的生成方法、训练方法以及神经网络在审
| 申请号： | 202010541088.3 | 申请日： | 2020-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN111738275A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 常江龙;毛立;王志鹏;孙明建 | 申请（专利权）人： | 玖壹叁陆零医学科技南京有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市雨花*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种采样框的生成方法、训练方法以及神经网络，方法包括：获得包含对象的待处理图像；利用预设的神经网络对待处理图像进行特征提取，获得尺度各不相同的多个特征图像；利用神经网络在每个特征图像中生成每个对象的采样框，并将采样框按对应尺度还原到待处理图像中；对待处理图像中的各采样框进行去重，以为每个对象留下一个框住该对象的采样框。通过在特征提取的过程中生成尺度各不相同的多个特征图像，并在每个特征图像均针对同一对象生成采样框。那么将采样框回归到原图像上时，每个对象都对应有多个采样框。此时，通过对采样框去重便能够留下更能够框住对象的采样框，以实现更准确的生成对象的采样框。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采样 生成 方法 训练 以及 神经网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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