[发明专利]识别文本的方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202010541344.9 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111723575A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;刘芳;王振众;龚小龙;麻志毅 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/289;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种识别文本的方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，可以利用预先训练的深度学习模型对目标文本进行实体特征识别，得到候选名称实体列表并将候选名称实体列表与企业名称库中的多个名称信息进行一一匹配，得到至少一个匹配结果，从而将至少一个匹配结果中高于命中匹配率的候选名称实体作为识别目标文本所得到的名称实体。通过应用本申请的技术方案，可以采用深度学习模型提取文本中可能存在的名称实体，利用过滤词表过滤掉一部分识别错误的实体作为候选公司实体，再借助于企业名称库和企业实体映射表，将候选公司对应到具体的企业名称库中。进而避免相关技术中存在的从文本中提取有效名称实体的效率很低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 文本 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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