[发明专利]一种基于多模型融合的光伏发电短期功率预测方法

摘要

本申请公开了一种基于多模型融合的光伏发电短期功率预测方法，包括：步骤1，获取被预测光伏发电地区的气象历史数据和对应的光伏发电量历史数据，利用局部加权线性回归模型，根据采集到的当前气象数据、气象历史数据和光伏发电量历史数据，计算当前气象数据对应的第一功率预测值；步骤2，根据光伏发电量历史数据和对应的发电时间，采用递归神经网络，计算当前时刻对应的第二功率预测值；步骤3，计算融合误差值最小情况下，局部加权线性回归模型和递归神经网络对应的第一融合权值和第二融合权值，并结合第一功率预测值和第二功率预测值，计算当前时刻和气象条件下的第三功率预测值。通过本申请中的技术方案，提高光伏发电短期功率预测的准确性。