[发明专利]一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法有效

专利信息
申请号: 202010541820.7 申请日: 2020-06-15
公开(公告)号: CN111562744B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 冯旭刚;章家岩;鲍立昌 申请(专利权)人: 安徽工业大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 安徽知问律师事务所 34134 代理人: 王亚军
地址: 243002 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法,属于锅炉燃烧过程控制技术领域。针对现有技术中存在的锅炉燃烧系统大惯性、大滞后、强耦合和模型易失配问题,本发明提供了一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法,包括初始化发电锅炉燃烧过程控制器参数;采集发电锅炉的燃烧过程变量数据,建立燃烧过程模型;根据多变量隐式广义预测特性对燃烧过程模型进行解耦,得到解耦后的燃烧控制模型;通过PSO算法对燃烧控制模型的控制参数进行寻优,得到优化后的燃烧控制模型;进入下一时刻,重复以上步骤,对燃烧过程进行循环控制。本发明解决了传统控制方法成本高、精度低、使用寿命短以及锅炉燃烧模型易失配问题,具有良好的控制效果和抗干扰性的特点。
搜索关键词: 一种 基于 pso 算法 锅炉 燃烧 广义 预测 控制 方法
【主权项】:
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